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架构、显存层级、互联，以及健康检查与压测方法。
只整理理解算子优化、训练与推理框架所必需的算法背景。
GPU 调度、Operator、Scheduler 扩展与资源隔离。
CUDA、算子优化思路与性能剖析工具链。
分布式训练、推理调度、显存管理与部署链路。
按 AI Infra 基础、云原生、算子、训练和推理五章复习。
主题汇总、方向面经、公司题目与完整索引。